ตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุมคืออะไร?
- ให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับทั้งเกมเป็นตัวบ่งชี้
- ครอบคลุม Index ต้องมีการเข้าถึงเมนูและเปิดเผยสำหรับเกมทั้งหมด ยกเว้นเกมที่ทำเครื่องหมายว่าไม่ได้ใช้ใน App Center.
- ตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ เช่น ข้อมูลเรียลไทม์ ยอดขาย และผู้ใช้ จะถูกจัดเตรียมไว้ให้ตามค่าเริ่มต้นผ่านการเชื่อมโยงกับ Hive SDK โดยไม่จำเป็นต้องส่งบันทึกแยกต่างหาก
- อย่างไรก็ตาม หากเปิดใช้งานฟังก์ชัน 'ย่อการสื่อสารผ่านเครือข่ายให้เล็กสุด' ไว้ใน Hive Consoleบันทึกการเข้าถึงพร้อมกันจะไม่ถูกส่ง และเซสชันและตัวบ่งชี้ผู้ใช้พร้อมกันจะไม่แสดง
- อินดิเคเตอร์แบบเรียลไทม์จะอัปเดตทุกๆ 10 นาที ในขณะที่อินดิเคเตอร์อื่นๆ จะได้รับการอัปเดตโดยการรวมข้อมูลจากวันก่อนหน้าจนถึง 8 น. (KST) แต่ละวัน.
- หากมีข้อมูลจำนวนมากที่เปิดเผยต่อตัวบ่งชี้ ข้อมูลจริงจะถูกส่งเป็น CSV จัดรูปแบบ
- สำหรับคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้นี้ โปรดดูที่ [กำลังติดตาม] เอกสาร
ตำแหน่งเมนู
- Hive Console > การวิเคราะห์ > ตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุม
สถานะตัวบ่งชี้
เมนู | รายละเอียด | |
ผู้ใช้พร้อมกัน | แสดงสถานะปัจจุบันของผู้ใช้พร้อมกันในเกม | |
* ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์โดยละเอียด | เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจสถานะของผู้ใช้พร้อมกันโดยละเอียด จะมีการจัดเตรียมตัวเลขรวมตามระยะเวลาสำหรับแต่ละตัวบ่งชี้ | |
ตัวบ่งชี้ที่สำคัญ | ตัวบ่งชี้รายเดือน | ให้ข้อมูลสรุปยอดขายและสถานะผู้ใช้ตามบันทึกจากสองเดือนที่ผ่านมา |
สรุปรายวัน | ให้ยอดขายต่อเกมและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ในแต่ละวัน | |
ตัวบ่งชี้รายวันตามประเทศ | ให้ข้อมูลยอดขายและตัวบ่งชี้ผู้ใช้รวมต่อวันตามประเทศ
|
|
ผู้ใช้รายวันเพิ่ม/ลดลง 50% หรือมากกว่า (ตลาด) | ตัวบ่งชี้จะมีให้เมื่อ NU, DAUและจำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขในตลาดสำหรับแต่ละเกมเพิ่มขึ้นหรือลดลงมากกว่า 50% เมื่อเทียบกับวันก่อนหน้า | |
ทุกวัน DAU การแปลงหลังจากยอมรับข้อกำหนด (ตลาด) | ให้ DAU สถานะตามจำนวนข้อกำหนดและเงื่อนไขข้อตกลงและอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงตามข้อตกลงต่อเกม/ตลาด | |
ทุกวัน DAU เวลาการแปลงหลังจากยอมรับข้อกำหนด (ตลาด) | ให้การกระจายเวลาแปลงเป็น DAU ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงตามข้อตกลงต่อเกม/ตลาด | |
ระบบปฏิบัติการรายวัน | DAU และตัวเลข NU สามารถดูแยกกันได้ mobile และพีซี | |
ผู้ใช้รายวันตามระบบปฏิบัติการ | ให้ DAU และค่า NU หารด้วยระบบปฏิบัติการเกม (AOS, IOS, Windowsฯลฯ ) | |
กำไรโดยประมาณของตลาดรายวัน | เราจัดทำข้อมูลยอดขายรายวันและมูลค่ากำไรที่คาดหวังสำหรับตลาด APPLE และ GOOGLE สำหรับแต่ละเกม | |
กำไรโดยประมาณของตลาดรายวัน | เราจัดทำข้อมูลยอดขายรายเดือนและมูลค่ากำไรที่คาดว่าจะได้รับสำหรับตลาด APPLE และ GOOGLE สำหรับแต่ละเกม | |
* ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์โดยละเอียด | เราจัดเตรียมตัวเลขรวมในแต่ละช่วงเวลาสำหรับตัวบ่งชี้แต่ละตัว เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจรายได้และสถานะผู้ใช้ในเชิงลึก | |
ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์ | ยอดขายรายวันเพิ่ม/ลดลง (ตลาด) | ตัวบ่งชี้ยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมมีให้ในแต่ละวันตามตลาด และให้สถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้า |
รายได้รายวันตามประเทศ | ตัวบ่งชี้ยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมมีให้ในแต่ละวันตามประเทศ และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้ามีให้ | |
ยอดขายรายชั่วโมง (ตลาด) | ตัวบ่งชี้ยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมมีให้ในแต่ละวันต่อชั่วโมง และสถานะตัวบ่งชี้มีให้สำหรับตลาดหลักแต่ละแห่ง | |
เพิ่ม/ลดผู้ใช้รายวัน | เรียลไทม์ DAU/NU ตัวบ่งชี้สำหรับแต่ละเกมมีให้ทุกวัน และมีสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้า | |
ผู้ใช้รายวันตามประเทศ | เรียลไทม์ DAU/NU ตัวบ่งชี้สำหรับแต่ละเกมมีให้ในแต่ละวันตามประเทศ และให้สถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้า
|
|
ตัวบ่งชี้การโฆษณา | สรุปโฆษณารายวัน | ให้ตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับโฆษณาในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม |
การขายโฆษณารายเดือน | จัดทำตัวบ่งชี้การขายโฆษณาเป็นรายเดือนสำหรับแต่ละเกม | |
ตัวบ่งชี้รายเดือน | สรุปรายเดือน (ตลาด) | จัดทำตัวบ่งชี้ยอดขายและผู้ใช้เป็นรายเดือนต่อตลาดสำหรับแต่ละเกม |
ตัวบ่งชี้ตามประเทศ | ให้ข้อมูลรายได้รายเดือนและตัวชี้วัดผู้ใช้ตามประเทศ
|
|
ตัวชี้วัดสะสม | สะสมหลังการเปิดตัว | ให้ยอดขายสะสมหลังการเปิดตัวและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม
|
ตัวบ่งชี้สะสมหลังการเปิดตัวแยกตามประเทศ | ให้ยอดขายสะสมหลังการเปิดตัวและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ในแต่ละวันตามประเทศสำหรับแต่ละเกม
|
|
แนวโน้ม 90 วันหลังการเปิดตัว | ให้ข้อมูลการขายสูงสุด 90 วันหลังจากการเปิดตัวและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม
|
* ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์โดยละเอียด
- นี่คือตัวบ่งชี้ที่ให้สถานะและการวิเคราะห์เพิ่มเติมสำหรับแต่ละรายการ
- ตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะมีชื่ออยู่ในรูปแบบ “ชื่อตัวบ่งชี้ระยะเวลา (มาตรฐานการรวมตัว)”
- ระยะเวลา : รายชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, รายเดือน, สะสม, ช่วงเวลา
- ข้อมูลจะถูกรวบรวมเป็นรายชั่วโมง วัน สัปดาห์ และเดือน โดยเป็นรายชั่วโมง รายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน
- ผลลัพธ์สะสมจากการรวมข้อมูลทุกครั้ง
- จัดทำโดยการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากระยะเวลาที่กำหนด
- ชื่อตัวบ่งชี้ : อนุญาตให้มีช่องว่าง ข้อความที่อธิบายตัวบ่งชี้แต่ละตัว
- มาตรฐานการรวมกลุ่ม
- ระบุเมื่อนับตามกลุ่ม ยกเว้นเมื่อไม่มีกลุ่มที่แตกต่างกัน
- หากกลุ่มมีเกณฑ์ N รายการจะถูกแบ่งตาม &
- เช่น) กลุ่มที่มีประเทศคือสหรัฐอเมริกาและตลาดอยู่ IOS: ทุกวัน DAU(ประเทศและตลาด)
- เช่น. 1) การจัดหาตัวบ่งชี้ DAU ตัวเลขตามประเทศในแต่ละวัน : รายวัน DAU(ประเทศ)
- เช่น. 2) ตัวบ่งชี้ที่ให้ DAU ตัวเลขแยกตามสองกลุ่ม ประเทศ และตลาด รายวัน : รายวัน DAU(ประเทศและตลาด)
- ระยะเวลา : รายชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, รายเดือน, สะสม, ช่วงเวลา
รายละเอียดตัวบ่งชี้
-
ผู้ใช้พร้อมกัน
- แสดงสถานะปัจจุบันของผู้ใช้พร้อมกันในเกม
- เมื่อเกมทำงานบนไคลเอนต์ Hive SDK จะรวบรวมโดยอัตโนมัติทุกๆ 2 นาที
- อย่างไรก็ตาม หากเปิดใช้งานฟังก์ชัน 'ย่อการสื่อสารผ่านเครือข่ายให้เล็กสุด' ไว้ใน Hive Consoleบันทึกการเข้าถึงพร้อมกันจะไม่ถูกส่ง และไม่มีการแสดงตัวบ่งชี้
- จำนวน ID ผู้เล่นที่ไม่ซ้ำกัน รวบรวมเป็นช่วงเวลา 2 นาทีจากหนึ่งชั่วโมง
- ให้การนับจำนวนผู้เล่นที่ไม่ซ้ำกันในช่วงเวลา 2 นาทีจากเวลาปัจจุบันไปจนถึง 10 นาทีที่แล้ว
- พร้อมกันจะแบ่งออกเป็นหน่วยชื่อเกมและชื่อเซิร์ฟเวอร์ และชื่อเซิร์ฟเวอร์เป็นค่าที่จัดเก็บไว้ในไคลเอนต์
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
สรุปพร้อมกัน | ผู้ใช้ทั้งหมด: ผลรวมของค่าที่เกิดขึ้นพร้อมกันทั้งหมด |
เวลาปัจจุบัน: เวลาที่เข้าถึงเพจ | |
เมื่อวาน: จำนวนผู้ใช้ทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกันในวันก่อนหน้า | |
หนึ่งสัปดาห์ที่ผ่านมา: ผู้ใช้ทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกันเมื่อหนึ่งสัปดาห์ที่ผ่านมา | |
TOP3: Top 3 เกมและเซิร์ฟเวอร์ที่มีค่าสูงสุดพร้อมกันในปัจจุบัน | |
สถานะเกมและเซิร์ฟเวอร์พร้อมกัน | ชื่อที่เกิดขึ้นพร้อมกัน: การจำแนกประเภทพร้อมกันตามชื่อเกมและชื่อเซิร์ฟเวอร์ |
ค่าพร้อมกันล่าสุด: วัดและให้จำนวนรหัสผู้เล่นที่ไม่ซ้ำกันโดยอิงจากบันทึกที่เก็บรวบรวมในช่วง -4 นาทีถึง -2 นาที ซึ่งเป็นช่วงเวลาก่อนเวลาปัจจุบัน -2 นาที
เหตุผลในการระบุค่าที่เกิดขึ้นพร้อมกันล่าสุดโดยใช้บันทึกจากรอบก่อน 2 นาทีสุดท้าย เนื่องมาจากความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้นในการรวบรวมบันทึกตามสถานการณ์เครือข่ายของไคลเอ็นต์ ดังนั้นจึงทำให้เกิดความล่าช้าในการรวบรวมสูงสุด 2 นาที ตัวอย่างที่ 1) หากเวลาปัจจุบันคือ 13 นาที: จำนวนรหัสผู้เล่นที่ไม่ซ้ำกันจาก 08 นาทีถึง 10 นาที ตัวอย่างที่ 2) หากเวลาปัจจุบันคือ 14 นาทีและ 1 วินาที: จำนวนรหัสผู้เล่นที่ไม่ซ้ำกันจาก 10 นาทีถึง 12 นาที |
|
เปรียบเทียบกับ 2 นาทีที่แล้ว: แสดงการเพิ่มขึ้นและลดลงของค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันระหว่าง “ค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” และ “ค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” จาก 2 นาทีก่อนหน้า | |
เมื่อวาน: “มูลค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” และ “มูลค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” ของชั่วโมง/นาทีเดียวกันของวันก่อนหน้า | |
หนึ่งสัปดาห์ที่ผ่านมา: “มูลค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” และ “มูลค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” ของชั่วโมง/นาทีเดียวกันเมื่อหนึ่งสัปดาห์ที่แล้ว | |
สองสัปดาห์ที่ผ่านมา: “มูลค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” และ “มูลค่าการเกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” ของชั่วโมง/นาทีเดียวกันเมื่อสองสัปดาห์ก่อน | |
สัญลักษณ์สี: แสดงอัตราการเพิ่ม/ลดระหว่าง “มูลค่าผู้ใช้ที่เกิดขึ้นพร้อมกันครั้งสุดท้าย” และความสอดคล้องจาก 2 นาทีก่อนหน้าเป็นสี
|
-
ตัวบ่งชี้หลัก – ตัวบ่งชี้รายเดือน
- ให้ข้อมูลสรุปยอดขายและสถานะผู้ใช้ตามบันทึกจากสองเดือนที่ผ่านมา
- รวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อเกมเข้าสู่ระบบหรือมีการขายในแอปเกิดขึ้น
- คุณสามารถเลือกวันที่ได้เป็นรายวัน และคุณสามารถค้นหาได้โดยเลือกประเทศ
- ประเทศจะพิจารณาจากที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
ยอดขาย 10 อันดับแรก | เกม 10 อันดับแรกในแง่ของรายได้ตามวันที่เลือก |
สูงสุด 10 DAU | 10 อันดับเกมยอดนิยมในแง่ของ DAU ตามวันที่เลือก |
ยอดขายสะสมรายเดือน 10 อันดับแรก (หน่วย: 10,000 KRW) | 10 อันดับเกมที่มีรายได้สะสมสูงสุดตั้งแต่วันแรกของเดือนที่แล้วจนถึงวันที่เลือก รวมถึงรายได้สะสมสำหรับเดือนปัจจุบันและเดือนที่แล้ว เช่น หากคุณค้นหาวันที่ 15 สิงหาคม:
|
อัตราการเติบโตเดือนต่อเดือน | อัตราส่วนรายได้สะสมของเดือนปัจจุบันต่อเดือนที่แล้ว ดังแสดงใน “ยอดขายสะสมรายเดือน 10 อันดับแรก (หน่วย: 10,000 KRW)” ตัวบ่งชี้ |
ยอดขาย 10 อันดับแรกเพิ่มขึ้นจากวันก่อนหน้า | 10 อันดับเกมที่มียอดขายเพิ่มขึ้นสูงสุดเมื่อเทียบกับวันก่อนหน้าโดยพิจารณาจากวันที่เลือก |
ยอดขาย 10 อันดับแรกลดลงจากวันก่อนหน้า | 10 อันดับเกมที่มียอดขายลดลงสูงสุดเมื่อเทียบกับวันก่อนหน้าโดยพิจารณาจากวันที่เลือก |
สูงสุด 10 ARPDAU | 10 อันดับเกมยอดนิยมในแง่ของ ARPDAU ตามวันที่เลือก
|
อัตราการแปลงการซื้อ 10 อันดับแรก (DPU/DAU) | 10 เกมยอดนิยมที่มีอัตราการแปลงการซื้อสูงสุดตามวันที่เลือก
|
ผู้ใช้ที่จ่ายเงินรายวัน 10 อันดับแรก (DPU) | สูงสุด 10 DPU เกมตามวันที่ค้นหา |
สูงสุด 10 ARPPU | 10 อันดับเกมยอดนิยมในแง่ของ ARPPU ตามวันที่เลือก |
ยอดขาย 10 อันดับแรกใน 7 วันที่ผ่านมา | 10 อันดับเกมที่มียอดขายสูงสุดในช่วง 7 วันที่ผ่านมาตามวันที่เลือก |
ยอดขาย 10 อันดับแรกใน 30 วันที่ผ่านมา | 10 อันดับเกมที่มียอดขายสูงสุดในช่วง 30 วันที่ผ่านมาตามวันที่เลือก |
ส่วนแบ่งการขาย 10 อันดับแรกใน 7 วันที่ผ่านมา | 10 เกมยอดนิยมที่มีส่วนแบ่งรายได้จากการขายสูงสุดในช่วง 7 วันที่ผ่านมาตามวันที่เลือก |
เปอร์เซ็นต์ยอดขายสูงสุด 10 อันดับแรกภายใน 30 วัน | 10 เกมยอดนิยมที่มีส่วนแบ่งรายได้จากการขายสูงสุดในช่วง 30 วันที่ผ่านมาตามวันที่เลือก |
-
ตัวบ่งชี้ที่สำคัญ – สรุปรายวัน
- ให้ยอดขายต่อเกมและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ในแต่ละวัน
- รวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อเกมเข้าสู่ระบบหรือมีการขายในแอปเกิดขึ้น
- สามารถใช้วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันในการค้นหาตามวันที่ ตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวบ่งชี้ที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่าง หากคุณเลือกตัวบ่งชี้ที่แสดงพร้อมกับช่องทำเครื่องหมาย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
ฝ่ายขาย (KRW) | รายได้จากการขายรวมสำหรับช่วงวันที่ที่เลือกแปลงเป็น KRW สรุปเป็นรายวัน |
ฝ่ายขาย (USD) | รายได้จากการขายรวมสำหรับช่วงวันที่ที่เลือกแปลงเป็น USD สรุปเป็นรายวัน |
DAU | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
DAU ต่อเครื่อง | DAUค่าต่ออุปกรณ์ในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
NU | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
NU ต่อเครื่อง | NU ต่อมูลค่าอุปกรณ์ในช่วงการค้นหา |
ข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการนับ | ข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการนับรวมระยะเวลาการค้นหา |
ARPDAU (KRW) | ทุกวัน ARPU ขึ้นอยู่กับยอดขาย (KRW) ในช่วงการค้นหา |
ARPDAU (USD) | ทุกวัน ARPU ขึ้นอยู่กับยอดขาย (USD) ในช่วงการค้นหา |
ARPDAU ต่ออุปกรณ์ (KRW) | ARPU อิงตามอุปกรณ์รายวัน อิงตามยอดขาย (KRW) ในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
ARPDAU ต่ออุปกรณ์ (USD) | ARPU อิงตามอุปกรณ์รายวัน อิงตามยอดขาย (USD) ในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้ที่สำคัญ – ตัวบ่งชี้รายวันตามประเทศ
- รวบรวมและให้ข้อมูลยอดขายรายวันและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ตามประเทศ
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่านคอนโซล – การวิเคราะห์ – การจัดการตัวบ่งชี้ – การตั้งค่าเกม/ประเทศจะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดง และประเทศอื่นๆ จะถูกจัดหมวดหมู่เป็นประเทศอื่นๆ
- ประเทศจะพิจารณาจากที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- รวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อเกมเข้าสู่ระบบหรือมีการขายในแอปเกิดขึ้น
- สามารถใช้วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันในการค้นหาตามวันที่ ตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับวันที่ของเมื่อวาน
- การเลือกดัชนีที่ทำเครื่องหมายด้วยปุ่มตัวเลือกจะอัปเดตค่ากราฟและตารางเพื่อสะท้อนถึงตัวบ่งชี้ที่เลือก
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
ฝ่ายขาย (KRW) | รายได้จากการขายรวมสำหรับช่วงวันที่ที่เลือกแปลงเป็น KRW สรุปเป็นรายวัน/ประเทศ |
ฝ่ายขาย (USD) | รายได้จากการขายรวมสำหรับช่วงวันที่ที่เลือกแปลงเป็น USD สรุปเป็นรายวัน/ประเทศ |
ส่วนแบ่งรายได้ | ส่วนแบ่งรายได้ของรายได้รวมของแต่ละประเทศเทียบกับรายได้รายวันรวมในช่วงเวลาการค้นหา |
DAU | DAU ค่าตามประเทศสำหรับระยะเวลาการค้นหา |
DAU ต่อเครื่อง | DAU มูลค่าต่ออุปกรณ์ตามประเทศสำหรับระยะเวลาการค้นหา |
NU | NU ค่าตามวัน/ประเทศสำหรับระยะเวลาการค้นหา |
NU ต่อเครื่อง | NU มูลค่าต่ออุปกรณ์ตามวัน/ประเทศสำหรับระยะเวลาการค้นหา |
ข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการนับ | ข้อตกลงเงื่อนไขการบริการนับตามวัน/ประเทศสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
ARPDAU (KRW) | ARPU นับตามวัน/ประเทศสำหรับระยะเวลาการค้นหา |
ARPDAU ต่ออุปกรณ์ (KRW) | ARPU ต่ออุปกรณ์นับตามวัน/ประเทศสำหรับระยะเวลาการค้นหา |
อัตราการแปลงการซื้อ (DPU/DAU) | PU Rate ตามวัน/ประเทศสำหรับระยะเวลาการค้นหา |
อัตรา Conversion การซื้อต่ออุปกรณ์ (DPU/DAU) | PU Rate ต่อเครื่อง ตามวัน/ประเทศ ในช่วงการค้นหา |
ผู้ใช้ที่ชำระเงินรายวัน (DPU) | DPU มูลค่าตามประเทศในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
จำนวนการซื้อ | จำนวนการซื้อในแอปตามวัน/ประเทศในช่วงเวลาการค้นหา |
ARPPU(KRW) | ARPPU นับตามวัน/ประเทศในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้หลัก – เพิ่ม/ลดผู้ใช้รายวัน 50% หรือมากกว่า (ตลาด)
- ตัวบ่งชี้จะมีให้เมื่อ NU, DAUและจำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขในตลาดสำหรับแต่ละเกมเพิ่มขึ้นหรือลดลงมากกว่า 50% เมื่อเทียบกับวันก่อนหน้า
- รวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อเกมเข้าสู่ระบบหรือมีการขายในแอปเกิดขึ้น
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
เกม | เกมที่ลงทะเบียนใน App Center |
ตลาด | ตลาดที่สอดคล้องกับรหัสแอปที่ลงทะเบียนใน App Center |
NU | ทุกวัน NU ค่าสำหรับวันที่ค้นหา |
วันก่อน NU | ทุกวัน NU ค่าสำหรับวันที่ค้นหา -1 |
NU อัตราการเติบโตจากวันก่อนหน้า(%) | NU อัตราการเติบโตของวันที่ค้นหาเทียบกับวันก่อนหน้าของวันที่ค้นหา
-NU - NU ของวันก่อนหน้า) * 100 / NU ของวันก่อนหน้า) |
DAU | DAU ค่าสำหรับวันที่ค้นหา |
วันก่อน DAU | DAU ค่าสำหรับวันที่ค้นหา -1 |
DAU อัตราการเติบโตจากวันก่อนหน้า(%) | DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงในวันที่ค้นหาเทียบกับวันก่อนหน้าในวันที่ค้นหา
- DAU - DAU ของวันก่อนหน้า) * 100 / DAU ของวันก่อนหน้า) |
Terms of Service จำนวนข้อตกลง | Terms of Service จำนวนข้อตกลงสำหรับวันที่ค้นหา |
วันก่อน Terms of Service จำนวนข้อตกลง | Terms of Service จำนวนข้อตกลงสำหรับวันที่ค้นหา -1 |
Terms of Service จำนวนข้อตกลง อัตราการเติบโตจากวันก่อนหน้า(%) | อัตราการเติบโตของจำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการบริการสำหรับวันที่ค้นหาเทียบกับวันก่อนหน้าของวันที่ค้นหา
(= (จำนวนข้อตกลงและเงื่อนไข – จำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขในวันก่อนหน้า) * 100 / จำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขในวันก่อนหน้า) |
-
Key Indicator – Daily DAU Conversion After Agreeing to Terms (Market)
- ให้ DAU สถานะตามจำนวนข้อกำหนดและเงื่อนไขข้อตกลงและอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงตามข้อตกลงต่อเกม/ตลาด
- รวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อเข้าสู่ระบบเกมหรือยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไข
- สามารถใช้วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันในการค้นหาตามวันที่ ตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวบ่งชี้ที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่าง หากคุณเลือกตัวบ่งชี้ที่แสดงพร้อมกับช่องทำเครื่องหมาย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
DAU ต่อเครื่อง/Terms of Service จำนวนข้อตกลง (%) | อัตราของอุปกรณ์ที่แปลงเป็น DAU ภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขในช่วงระยะเวลาการค้นหา
(= DAU ต่อเครื่อง * 100 / Terms of Service จำนวนข้อตกลง) |
Terms of Service จำนวนข้อตกลง | Terms of Service จำนวนข้อตกลงสำหรับระยะเวลาการค้นหา |
DAU ต่อเครื่อง | จำนวนผู้ใช้ตามอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้ที่สำคัญ – ทุกวัน DAU เวลาการแปลงหลังจากยอมรับข้อกำหนด (ตลาด)
- ให้การกระจายเวลาแปลงเป็น DAU ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบภายใน 24 ชั่วโมงตามข้อตกลงต่อเกม/ตลาด
- รวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อเข้าสู่ระบบเกมหรือยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไข
- สามารถใช้วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันในการค้นหาตามวันที่ ตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวบ่งชี้ที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่าง หากคุณเลือกตัวบ่งชี้ที่แสดงพร้อมกับช่องทำเครื่องหมาย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
เฉลี่ย(นาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาเฉลี่ยเป็นนาทีจากเงื่อนไขการให้บริการจนถึงการเข้าสู่ระบบ |
นาที(นาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาขั้นต่ำเป็นนาทีจากเงื่อนไขการให้บริการจนถึงการเข้าสู่ระบบ |
ควอไทล์ที่ 1(นาที) | ตัวเลขที่สอดคล้องกับควอไทล์ที่ 1 เมื่อเวลาจากการตกลงตามข้อกำหนดและเงื่อนไขในการเข้าสู่ระบบถูกแปลงเป็นนาที |
ค่ามัธยฐาน(นาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาเฉลี่ยเป็นนาทีจากเงื่อนไขการให้บริการจนถึงการเข้าสู่ระบบ |
ควอไทล์ที่ 3(นาที) | ตัวเลขที่สอดคล้องกับควอร์ไทล์ที่ 3 เมื่อเวลาจากการตกลงตามข้อกำหนดและเงื่อนไขในการเข้าสู่ระบบถูกแปลงเป็นนาที |
สูงสุด(นาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาสูงสุดเป็นนาทีจากเงื่อนไขการให้บริการจนถึงการเข้าสู่ระบบ |
เฉลี่ย(วินาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาเฉลี่ยเป็นวินาทีจากเงื่อนไขการให้บริการจนถึงการเข้าสู่ระบบ |
นาที(วินาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาขั้นต่ำเป็นวินาทีจากเงื่อนไขการให้บริการจนถึงการเข้าสู่ระบบ |
ควอไทล์ที่ 1(วินาที) | ตัวเลขที่สอดคล้องกับควอร์ไทล์ที่ 1 เมื่อเวลาจากการตกลงตามข้อกำหนดและเงื่อนไขในการเข้าสู่ระบบถูกแปลงเป็นวินาที |
ค่ามัธยฐาน(วินาที) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาเฉลี่ยเป็นวินาทีจากเงื่อนไขการให้บริการจนถึงการเข้าสู่ระบบ |
ควอร์ไทล์ที่ 3(วินาที) | ตัวเลขที่สอดคล้องกับควอไทล์ที่ 3 เมื่อเวลาจากการตกลงตามข้อกำหนดและเงื่อนไขในการเข้าสู่ระบบถูกแปลงเป็นวินาที |
สูงสุด(ชั่วโมง) | ค่าที่สอดคล้องกับเวลาสูงสุดเป็นชั่วโมงจากเงื่อนไขการให้บริการจนถึงการเข้าสู่ระบบ |
-
ตัวบ่งชี้หลัก – ระบบปฏิบัติการรายวัน
- DAU และตัวเลข NU สามารถดูแยกกันได้ mobile และพีซีต่อเกม
- Hive SDK รวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่เกม
- สามารถใช้วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันในการค้นหาตามวันที่ ตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับวันที่ของเมื่อวาน
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
DAU | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
NU | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้หลัก – ผู้ใช้รายวันตามระบบปฏิบัติการ
- ให้ DAU และค่า NU หารด้วยระบบปฏิบัติการเกม (AOS, IOS, Windowsฯลฯ )
- Hive SDK รวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่เกม
- สามารถใช้วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันในการค้นหาตามวันที่ ตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวบ่งชี้ที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในแผนภูมิด้านล่างหากคุณเลือกตัวบ่งชี้ที่แสดงพร้อมกับช่องทำเครื่องหมาย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
DAU | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
NU | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้หลัก – กำไรโดยประมาณของตลาดรายวัน
- เราจัดทำข้อมูลยอดขายรายวันและมูลค่ากำไรที่คาดหวังสำหรับตลาด APPLE และ GOOGLE สำหรับแต่ละเกม
- กำไรโดยประมาณจะคำนวณตามข้อมูลที่ให้ไว้โดยแต่ละตลาด และอาจแตกต่างจากข้อมูลการชำระราคาของตลาดที่เกิดขึ้นจริง
- Apple ตลาด: กำไรตามประเทศและสกุลเงินตามยอดขาย
- Apple กำไรจากตลาด: ขึ้นอยู่กับกำไรจากตลาดที่ได้รับจาก Apple (Apple คอนโซลร้านค้า > แอป > การสร้างรายได้ > ราคาและความพร้อม > ราคาและสกุลเงินทั้งหมด)
- Google ตลาด: ยอดขาย * อัตราแลกเปลี่ยน – (ภาษีขายและภาษีหัก ณ ที่จ่าย + ภาษีมูลค่าเพิ่มสำหรับแต่ละประเทศ) – (ค่าคอมมิชชันตลาด)
- อัตราแลกเปลี่ยน: ตามประกาศของ Hana Bank (ค่าเฉลี่ยของเดือนก่อนสมัคร)
- ภาษี: หากระบุประเทศตามสกุลเงินได้ ระบบจะคิดภาษีโดยการกำหนดประเทศตามสกุลเงิน (Google แท็บสกุลเงินของตลาดและประเทศ) มิฉะนั้น จะมีการคิดภาษีโดยการกำหนดประเทศตาม IP ณ เวลาที่ซื้อผู้ใช้เกม
- ภาษีการขาย: ไม่รวมภาษีการขายสำหรับแต่ละประเทศที่จัดทำโดย Google (Google Play คอนโซลร้านค้า > โปรไฟล์การชำระเงิน > ภาษีการขาย)
- ภาษีมูลค่าเพิ่ม: นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่อาศัยอยู่ในเกาหลีจะต้องรายงานภาษีมูลค่าเพิ่มโดยตรงต่อกรมสรรพากรแห่งชาติ ดังนั้นภาษีจะถูกเพิ่มในจำนวนเงินที่ชำระ
- ภาษีหัก ณ ที่จ่าย: 25% ไม่รวมอยู่ในจำนวนเงินที่ชำระสำหรับเรอัลบราซิล เนื่องจากภาษีหัก ณ ที่จ่ายจะถูกส่งไปยังรัฐบาลบราซิล
- ค่าคอมมิชชันตลาด: คงที่ 30%
- Apple ตลาด: กำไรตามประเทศและสกุลเงินตามยอดขาย
- ไม่รวมข้อมูลการคืนเงิน
- Hive SDK รวบรวมรายได้ในแอปในเกมโดยอัตโนมัติ
- สามารถใช้วันที่ 8, 15, 31, เดือนที่แล้ว, เดือนปัจจุบัน และเดือนที่แล้ว + เดือนปัจจุบันในการค้นหาตามวันที่ ตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับวันที่ของเมื่อวาน
- ตัวบ่งชี้ที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่าง หากคุณเลือกตัวบ่งชี้ที่แสดงพร้อมกับช่องทำเครื่องหมาย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
GOOGLE(เกาหลีใต้) | ผลรวมยอดขายในตลาด GOOGLE ในวันที่ค้นหาแปลงเป็น KRW |
GOOGLE(USD) | ผลรวมยอดขายในตลาด GOOGLE ในวันที่ค้นหาแปลงเป็น USD |
แอปเปิล(วอน) | ผลรวมยอดขายตลาด APPLE ในวันที่ค้นหาแปลงเป็น KRW |
แอปเปิล(USD) | ผลรวมยอดขายในตลาด APPLE ในวันที่ค้นหาแปลงเป็น USD |
-
ตัวบ่งชี้หลัก – ตลาดรายเดือนที่คาดหวังผลกำไร
- เราจัดทำข้อมูลยอดขายรายเดือนและมูลค่ากำไรที่คาดว่าจะได้รับสำหรับตลาด APPLE และ GOOGLE สำหรับแต่ละเกม
- ตัวบ่งชี้เดือนปัจจุบันจะประมาณหนึ่งวันก่อนวันที่รับชม และอาจแตกต่างกันไปตามวันที่รับชม
- กำไรโดยประมาณจะคำนวณตามข้อมูลที่ให้ไว้โดยแต่ละตลาด และอาจแตกต่างจากข้อมูลการชำระราคาของตลาดที่เกิดขึ้นจริง
- Apple ตลาด: กำไรตามประเทศและสกุลเงินตามยอดขาย
- Apple กำไรจากตลาด: ขึ้นอยู่กับกำไรจากตลาดที่ได้รับจาก Apple (Apple คอนโซลร้านค้า > แอป > การสร้างรายได้ > ราคาและความพร้อม > ราคาและสกุลเงินทั้งหมด)
- Google ตลาด: ยอดขาย * อัตราแลกเปลี่ยน – (ภาษีขายและภาษีหัก ณ ที่จ่าย + ภาษีมูลค่าเพิ่มสำหรับแต่ละประเทศ) – (ค่าคอมมิชชันตลาด)
- อัตราแลกเปลี่ยน: ตามประกาศของ Hana Bank (ค่าเฉลี่ยของเดือนก่อนสมัคร)
- ภาษี: หากระบุประเทศตามสกุลเงินได้ ระบบจะคิดภาษีโดยการกำหนดประเทศตามสกุลเงิน (Google แท็บสกุลเงินของตลาดและประเทศ) มิฉะนั้น จะมีการคิดภาษีโดยการกำหนดประเทศตาม IP ณ เวลาที่ซื้อผู้ใช้เกม
- ภาษีการขาย: ไม่รวมภาษีการขายสำหรับแต่ละประเทศที่จัดทำโดย Google (Google Play คอนโซลร้านค้า > โปรไฟล์การชำระเงิน > ภาษีการขาย)
- ภาษีมูลค่าเพิ่ม: นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่อาศัยอยู่ในเกาหลีจะต้องรายงานภาษีมูลค่าเพิ่มโดยตรงต่อกรมสรรพากรแห่งชาติ ดังนั้นภาษีจะถูกเพิ่มในจำนวนเงินที่ชำระ
- ภาษีหัก ณ ที่จ่าย: 25% ไม่รวมอยู่ในจำนวนเงินที่ชำระสำหรับเรอัลบราซิล เนื่องจากภาษีหัก ณ ที่จ่ายจะถูกส่งไปยังรัฐบาลบราซิล
- ค่าคอมมิชชันตลาด: คงที่ 30%
- Apple ตลาด: กำไรตามประเทศและสกุลเงินตามยอดขาย
- ไม่รวมข้อมูลการคืนเงิน
- Hive SDK รวบรวมรายได้ในแอปในเกมโดยอัตโนมัติ
- คุณสามารถกำหนดวันที่ของงวดก่อนหน้าได้อย่างง่ายดายโดยใช้ปุ่ม 3 เดือน 6 เดือน และ 13 เดือน โดยมีวันนี้เป็นจุดอ้างอิง
- ตัวบ่งชี้ที่เลือกจะถูกเพิ่มลงในกราฟและแผนภูมิด้านล่าง หากคุณเลือกตัวบ่งชี้ที่แสดงพร้อมกับช่องทำเครื่องหมาย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
GOOGLE(เกาหลีใต้) | ผลรวมยอดขายในตลาด GOOGLE ในวันที่ค้นหาแปลงเป็น KRW |
GOOGLE(USD) | ผลรวมยอดขายในตลาด GOOGLE ในวันที่ค้นหาแปลงเป็น USD |
แอปเปิล(วอน) | ผลรวมยอดขายตลาด APPLE ในวันที่ค้นหาแปลงเป็น KRW |
แอปเปิล(USD) | ผลรวมยอดขายในตลาด APPLE ในวันที่ค้นหาแปลงเป็น USD |
-
ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์ – ยอดขายรายวันเพิ่ม/ลดลง (ตลาด)
-
- ตัวบ่งชี้ยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมมีให้ในแต่ละวันตามตลาด และให้สถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้า
- Hive SDK รวบรวมรายได้ในแอปในเกมโดยอัตโนมัติ
- ข้อมูลจะถูกรวบรวมในช่วงเวลา 5 นาทีโดยอิงตามชั่วโมง และสะท้อนถึงบันทึกภายในสูงสุด 10 นาที
- ช่วงเวลาของบันทึกที่แสดงในรายได้สำหรับวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นช่วงเวลาสุดท้าย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
รายได้(KRW) | ยอดขายในวันที่ค้นหาแปลงเป็น KRW และเพิ่มขึ้น |
รายได้(USD) | ยอดขายในวันที่ค้นหาแปลงเป็น USD และเพิ่มขึ้น |
รายได้ของวันก่อนหน้า(KRW) | ยอดขายจนถึงเวลาที่ระบุว่าเป็น "ช่วงเวลาสุดท้าย" ของวันก่อนวันที่ค้นหาจะถูกแปลงเป็น KRW และเพิ่มขึ้น |
รายได้ของวันก่อนหน้า(USD) | ยอดขายจนถึงเวลาที่ระบุว่าเป็น "ช่วงเวลาสุดท้าย" ของวันก่อนวันที่ค้นหาจะถูกแปลงเป็น USD และเพิ่มขึ้น |
อัตราการเปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า(%) | เพิ่ม/ลดรายได้สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีที่ต่างกัน
(= (ยอดขาย – ยอดขายวันก่อนหน้า) * 100 / ยอดขายวันก่อนหน้า) |
รายได้ของสัปดาห์ก่อน(KRW) | ผลรวมของรายได้ที่แปลงเป็น KRW จนถึงเวลาที่ระบุไว้ใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของสัปดาห์ก่อนหน้าของวันที่ค้นหา |
รายได้ของสัปดาห์ก่อน(USD) | ผลรวมของรายได้ที่แปลงเป็น USD จนถึงเวลาที่ระบุไว้ใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของสัปดาห์ก่อนหน้าของวันที่ค้นหา |
อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อนหน้า(%) | เพิ่ม/ลดรายได้สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีที่ต่างกัน
(= (ยอดขาย – ยอดขายสัปดาห์ก่อนหน้า) * 100 / ยอดขายสัปดาห์ก่อนหน้า) |
-
ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์ – รายได้รายวันตามประเทศ
-
- ตัวบ่งชี้ยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมมีให้ในแต่ละวันตามประเทศ และสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้ามีให้
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่านคอนโซล – การวิเคราะห์ – การจัดการตัวบ่งชี้ – การตั้งค่าเกม/ประเทศจะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดง และประเทศอื่นๆ จะถูกจัดหมวดหมู่เป็นประเทศอื่นๆ
- ประเทศจะพิจารณาจาก IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- Hive SDK รวบรวมรายได้ในแอปในเกมโดยอัตโนมัติ
- ข้อมูลจะถูกรวบรวมในช่วงเวลา 5 นาทีโดยอิงตามชั่วโมง และสะท้อนถึงบันทึกภายในสูงสุด 10 นาที
- ช่วงเวลาของบันทึกที่แสดงในรายได้สำหรับวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นช่วงเวลาสุดท้าย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
รายได้วันนี้ | ผลรวมของรายได้เข้า KRW สำหรับวันที่ค้นหา |
รายได้ของวันก่อนหน้า | ผลรวมของรายได้เข้า KRWไปจนถึง “ช่วงเวลาสุดท้าย” ในวันก่อนวันที่ค้นหา |
ความแตกต่าง | ความแตกต่างระหว่าง “รายได้ของวันก่อนหน้า” และ “รายได้ของวันนี้” |
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า | เพิ่ม/ลดรายได้สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับวันก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีที่ต่างกัน
(= (รายได้วันนี้ – รายได้วันก่อนหน้า) * 100 / รายได้วันก่อนหน้า) |
-
ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์ – ยอดขายรายชั่วโมง (ตลาด)
-
- ตัวบ่งชี้ยอดขายแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละเกมมีให้ในแต่ละวันต่อชั่วโมง และสถานะตัวบ่งชี้มีให้สำหรับตลาดหลักแต่ละแห่ง
- Hive SDK รวบรวมรายได้ในแอปในเกมโดยอัตโนมัติ
- ข้อมูลจะถูกรวบรวมในช่วงเวลา 5 นาทีโดยอิงตามชั่วโมง และสะท้อนถึงบันทึกภายในสูงสุด 10 นาที
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
รายได้(KRW) | ยอดขายในวันที่ค้นหาจะถูกแปลงเป็น KRW และบวกกันตามกรอบเวลา |
รายได้(USD) | ยอดขายในวันที่ค้นหาจะถูกแปลงเป็น USD และบวกกันตามกรอบเวลา |
ธุรกรรมการซื้อ | ผลรวมของธุรกรรมการซื้อตามช่วงเวลาสำหรับวันที่ค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์ – เพิ่ม/ลดผู้ใช้รายวัน
-
- เรียลไทม์ DAU/NU ตัวบ่งชี้สำหรับแต่ละเกมมีให้ทุกวัน และมีสถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้า
- Hive SDK รวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่เกม
- ซึ่งจะอัปเดตทั้งตัวบ่งชี้ของวันก่อนหน้าและวันนี้ในช่วงเวลา 10 นาทีตามชั่วโมง
- ช่วงเวลาของบันทึกที่สะท้อนให้เห็น DAU สำหรับวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นช่วงเวลาสุดท้าย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
DAU | DAU ค่าสำหรับวันที่ค้นหา |
วันก่อนหน้า DAU | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุไว้ใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของวันก่อนวันที่ค้นหา |
DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า | เพิ่ม/ลดใน DAU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU ของวันก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีต่างๆ
-DAU – วันก่อนหน้า DAU) * 100 / ของวันก่อนหน้า DAU) |
NU | NU มูลค่าของวันค้นหา |
วันก่อนหน้า NU | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุไว้ใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของวันก่อนวันที่ค้นหา |
NU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า(%) | เพิ่ม/ลดใน NU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ NU ของวันก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีต่างๆ
-NU – วันก่อนหน้า NU) * 100 / ของวันก่อนหน้า NU) |
ของสัปดาห์ก่อน DAU | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุไว้ใน "ช่วงเวลาสุดท้าย" ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา |
DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อนหน้า(%) | เพิ่ม/ลดใน DAU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีต่างๆ
-DAU – สัปดาห์ก่อน DAU) * 100 / ของสัปดาห์ก่อนหน้า DAU) |
ของสัปดาห์ก่อน NU | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุไว้ใน "ช่วงเวลาสุดท้าย" ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา |
NU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อนหน้า(%) | เพิ่ม/ลดใน NU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ NU ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีต่างๆ
-NU – ของสัปดาห์ที่แล้ว NU) * 100 / ของสัปดาห์ก่อนหน้า NU) |
-
ตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์ – ผู้ใช้รายวันตามประเทศ
-
- เรียลไทม์ DAU/NU ตัวบ่งชี้สำหรับแต่ละเกมมีให้ในแต่ละวันตามประเทศ และให้สถานะการเปรียบเทียบกับตัวเลขของวันก่อนหน้า/สัปดาห์ก่อนหน้า
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่านคอนโซล – การวิเคราะห์ – การจัดการตัวบ่งชี้ – การตั้งค่าเกม/ประเทศจะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดง และประเทศอื่นๆ จะถูกจัดหมวดหมู่เป็นประเทศอื่นๆ
- ประเทศจะถูกกำหนดตามที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- Hive SDK รวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่เกม
- ซึ่งจะอัปเดตทั้งตัวบ่งชี้ของวันก่อนหน้าและวันนี้ในช่วงเวลา 10 นาทีตามชั่วโมง
- ช่วงเวลาของบันทึกที่สะท้อนให้เห็น DAU สำหรับวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นช่วงเวลาสุดท้าย
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
DAU | DAU ค่าสำหรับวันที่ค้นหา |
วันก่อนหน้า DAU | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุไว้ใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของวันก่อนวันที่ค้นหา |
DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า | เพิ่ม/ลดใน DAU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU ของวันก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีต่างๆ
-DAU – วันก่อนหน้า DAU) * 100 / ของวันก่อนหน้า DAU) |
NU | NU ค่าสำหรับวันที่ค้นหา |
วันก่อนหน้า NU | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุไว้ใน “ช่วงเวลาสุดท้าย” ของวันก่อนวันที่ค้นหา |
NU อัตราการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับวันก่อนหน้า | เพิ่ม/ลดใน NU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ NU ของวันก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีต่างๆ
-NU – วันก่อนหน้า NU) * 100 / ของวันก่อนหน้า NU) |
ของสัปดาห์ก่อน DAU | DAU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุไว้ใน "ช่วงเวลาสุดท้าย" ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา |
ของสัปดาห์ก่อน NU | NU ค่าสำหรับช่วงเวลาที่ระบุไว้ใน "ช่วงเวลาสุดท้าย" ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหา |
DAU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อนหน้า | เพิ่ม/ลดใน DAU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ DAU ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีต่างๆ
-DAU – สัปดาห์ก่อน DAU) * 100 / ของสัปดาห์ก่อนหน้า DAU) |
NU อัตราการเปลี่ยนแปลงจากสัปดาห์ก่อนหน้า | เพิ่ม/ลดใน NU สำหรับวันที่ค้นหาเมื่อเปรียบเทียบกับ NU ของสัปดาห์ก่อนวันที่ค้นหาจะแสดงเป็นสีต่างๆ
-NU– วันก่อนหน้า NU) * 100 / ของวันก่อนหน้า NU) |
-
ตัวบ่งชี้การโฆษณา – สรุปโฆษณารายวัน
-
- ให้ตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับโฆษณาในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม
- Hive SDK รวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อเชื่อมโยง AD(X) และ ADOP
- เนื่องจากรายได้จากการโฆษณาแตกต่างกันในเวลาที่จัดเตรียมข้อมูลโดยเครือข่ายโฆษณา ข้อมูลจึงอาจมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องภายใน 2 วัน
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
การขายโฆษณาไม่รวมค่าคอมมิชชั่น (KRW) | การขายโฆษณาแปลงเป็น KRW และจะเพิ่มขึ้นเป็นรายวันโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่นในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
การขายโฆษณาไม่รวมค่าคอมมิชชั่น (USD) | การขายโฆษณาแปลงเป็น USD และจะเพิ่มขึ้นเป็นรายวันโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่นในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
รายได้จากการโฆษณา (KRW) | ผลรวมของรายได้จากการโฆษณารายวันในหน่วย KRW สำหรับช่วงการค้นหาโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่น |
รายได้จากการโฆษณา (USD) | ผลรวมของรายได้จากการโฆษณารายวันในหน่วย USD สำหรับช่วงการค้นหาโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่น |
การโฆษณา ARPDAU (KRW) | ทุกวัน ARPU มาจากรายได้จากการโฆษณา (KRW) สำหรับช่วงการค้นหา |
การโฆษณา ARPDAU (USD) | ทุกวัน ARPU มาจากรายได้จากการโฆษณา (USD) สำหรับช่วงการค้นหา |
การโฆษณา ARPDAU (%) | อัตราส่วนการโฆษณา ARPDAU เป็นประจำทุกวัน ARPU คำนวณจากรายได้ค่าโฆษณา (KRW) + รายได้ในแอป (KRW) สำหรับช่วงการค้นหา
(= การโฆษณา ARPDAU / (รายได้จากการโฆษณา(KRW) + รายได้ในแอป (KRW) / DAU)) |
คำขอโฆษณา | คำขอโฆษณารายวันสำหรับระยะเวลาการค้นหา (เรียกว่า “Requests") |
โฆษณาเติม | การตอบสนองคำขอโฆษณารายวันสำหรับระยะเวลาการค้นหา (เรียกว่า “Fill") |
การแสดงผลโฆษณา | การแสดงโฆษณารายวันในช่วงเวลาค้นหา (เรียกว่า “Impression") |
การคลิกโฆษณา | การคลิกรายวันเพื่อแสดงโฆษณาในช่วงเวลาการค้นหา (เรียกว่า “Click") |
อัตราการคลิก (%) | นอกจากนี้ยังแสดงเป็น "CTR" ที่เป็นอัตราส่วนของจำนวนการคลิกโฆษณาต่อจำนวนการแสดงโฆษณา
(= จำนวนการคลิกโฆษณา / จำนวนการแสดงโฆษณา) * 100) |
eCPM(KRW) | รายได้จากการโฆษณา (KRW) ต่อการแสดงโฆษณา 1,000 ครั้ง (=(รายได้จากการโฆษณา (KRW) / จำนวนการแสดงผล) * 1000) |
eCPM(USD) | รายได้จากการโฆษณา (USD) ต่อการแสดงโฆษณา 1,000 ครั้ง (=(รายได้จากการโฆษณา (USD) / จำนวนการแสดงผล) * 1000) |
เวลา | จำนวนการแสดงผลโฆษณาต่อ DAU สำหรับช่วงค้นหา (เรียกว่า “Frequency“) (=จำนวนการแสดงผล / DAU) |
จำนวนผู้ใช้ที่ดู | จำนวนผู้เล่น ID ที่ซ้ำกันของผู้ใช้ที่ดูโฆษณา |
คะแนนผู้ชม(%) | อัตราส่วนจำนวนผู้ใช้ที่ดูเทียบกับ DAU ในช่วงระยะเวลาการค้นหา
(=(จำนวนผู้เข้าดู / DAU) * 100) |
ธุรกรรมของลูกค้า (ยอดขายโฆษณา / จำนวนผู้ใช้ที่ดู) (KRW) | รายได้จากโฆษณาต่อจำนวนผู้ชมในช่วงเวลาการค้นหา (KRW)
(=รายได้จากการโฆษณา (KRW) / จำนวนผู้เข้าดู) |
ธุรกรรมของลูกค้า (ยอดขายโฆษณา / จำนวนผู้ใช้ที่ดู) (USD) | รายได้จากโฆษณาต่อจำนวนผู้ชมในช่วงเวลาการค้นหา (USD)
(=รายได้จากการโฆษณา (USD) / จำนวนผู้เข้าดู) |
-
ตัวบ่งชี้การโฆษณา – ยอดขายโฆษณารายเดือน
-
- จัดทำตัวบ่งชี้การขายโฆษณาเป็นรายเดือนสำหรับแต่ละเกม
- Hive SDK รวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อเชื่อมโยง AD(X) และ ADOP
- เนื่องจากรายได้จากการโฆษณาแตกต่างกันในเวลาที่จัดเตรียมข้อมูลโดยเครือข่ายโฆษณา ข้อมูลจึงอาจมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องภายใน 2 วัน
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
การขายโฆษณาไม่รวมค่าคอมมิชชั่น (KRW) | การขายโฆษณาแปลงเป็น KRW และจะเพิ่มขึ้นเป็นรายเดือนโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่นในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
การขายโฆษณาไม่รวมค่าคอมมิชชั่น (USD) | การขายโฆษณาแปลงเป็น USD และจะเพิ่มขึ้นเป็นรายเดือนโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่นในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
รายได้จากการโฆษณา (KRW) | ผลรวมของรายได้จากการโฆษณารายเดือนใน KRW สำหรับช่วงการค้นหาโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่น |
รายได้จากการโฆษณา (USD) | ผลรวมของรายได้จากการโฆษณารายเดือนใน USD สำหรับช่วงการค้นหาโดยไม่รวมค่าคอมมิชชั่น |
-
ตัวบ่งชี้รายเดือน – สรุปรายเดือน (ตลาด)
- ให้รายได้รายเดือนและตัวชี้วัดผู้ใช้ตามตลาด
- สิ่งนี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
- คุณสามารถตั้งวันที่สำหรับช่วงเวลาก่อนหน้าได้อย่างง่ายดายโดยใช้ปุ่ม 3 เดือน 6 เดือน และ 13 เดือน และจะทำงานโดยอิงจากเดือนก่อนหน้า
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
รายได้ (KRW) | รายได้รวมรายเดือนในช่วงระยะเวลาที่เลือกแปลงเป็น KRW. |
รายได้ (USD) | รายได้รวมรายเดือนในช่วงระยะเวลาที่เลือกแปลงเป็น USD. |
อัตราการขาย (%) | ส่วนแบ่งรายได้ของแต่ละประเทศ รวมกันเป็นรายเดือนในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
MAU | MAU ค่าสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
ตามอุปกรณ์ MAU | ตามอุปกรณ์ MAU มูลค่าในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
กลาง DAU | กลาง DAU มูลค่าต่อเดือนสำหรับช่วงการค้นหา |
NU | NU มูลค่าในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
ตามอุปกรณ์ NU | ตามอุปกรณ์ NU มูลค่าในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
MPU | MPU มูลค่าในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
PU RATE(%) | ทุกเดือน PU อัตราในช่วงระยะเวลาการค้นหา (=MPU * 100 / MAU) |
ARPMAU(KRW) | ARPU ขึ้นอยู่กับยอดขายต่อเดือน (KRW) สำหรับช่วงการค้นหา |
ARPMAU(USD) | ARPU ขึ้นอยู่กับยอดขายต่อเดือน (USD) สำหรับช่วงการค้นหา |
ARPPU(KRW) | ARPPU ขึ้นอยู่กับยอดขายต่อเดือน (KRW) สำหรับช่วงการค้นหา |
ARPPU(USD) | ARPPU ขึ้นอยู่กับยอดขายต่อเดือน (USD) สำหรับช่วงการค้นหา |
จำนวนธุรกรรมการซื้อ | จำนวนธุรกรรมการซื้อใน App Store ต่อเดือนในช่วงเวลาค้นหา |
Terms of Service จำนวนข้อตกลง | จำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการบริการรายเดือนสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้รายเดือน – ตัวบ่งชี้ตามประเทศ
- ให้ข้อมูลรายได้รายเดือนและตัวชี้วัดผู้ใช้ตามประเทศ
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่านคอนโซล – การวิเคราะห์ – การจัดการตัวบ่งชี้ – การตั้งค่าเกม/ประเทศจะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดง และประเทศอื่นๆ จะถูกจัดหมวดหมู่เป็นประเทศอื่นๆ
- ประเทศจะพิจารณาจากที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- สิ่งนี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
- คุณสามารถกำหนดวันที่ของงวดก่อนหน้าได้อย่างง่ายดายโดยใช้ปุ่ม 3 เดือน 6 เดือน และ 13 เดือน โดยมีวันนี้เป็นจุดอ้างอิง
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
รายได้ (KRW) | รายได้รวมรายเดือนในช่วงระยะเวลาที่เลือกแปลงเป็น KRW. |
รายได้ (USD) | รายได้รวมรายเดือนในช่วงระยะเวลาที่เลือกแปลงเป็น USD. |
ส่วนแบ่งรายได้ | ส่วนแบ่งรายได้ของแต่ละประเทศ รวมกันเป็นรายเดือนในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
MAU | MAU ค่าสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
ตามอุปกรณ์ MAU | ตามอุปกรณ์ MAU มูลค่าในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
กลาง DAU | กลาง DAU มูลค่าต่อเดือนสำหรับช่วงการค้นหา |
NU | NU มูลค่าในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
ตามอุปกรณ์ NU | ตามอุปกรณ์ NU มูลค่าในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
จำนวนผู้ใช้บริการที่ชำระเงิน (มPU) | MPU มูลค่าในช่วงระยะเวลาการค้นหา |
MPU/MAU | ทุกเดือน PU อัตราในช่วงระยะเวลาการค้นหา (=MPU * 100 / MAU) |
ARPMAU(KRW) | ทุกเดือน ARPU สำหรับช่วงการค้นหา |
ARPPU(KRW) | ทุกเดือน ARPPU สำหรับช่วงการค้นหา |
จำนวนธุรกรรมการซื้อ | จำนวนธุรกรรมการซื้อใน App Store ต่อเดือนในช่วงเวลาค้นหา |
Terms of Service จำนวนข้อตกลง | จำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการบริการรายเดือนสำหรับช่วงเวลาการค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้สะสม – สะสมหลังการเปิดตัว
- ให้ยอดขายสะสมหลังการเปิดตัวและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม
- มาตรฐานวันวางจำหน่าย
- หากคุณลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้โดยไปที่คอนโซล > การวิเคราะห์ > การจัดการตัวบ่งชี้ > การตั้งค่าวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลรวมตามวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ในวันถัดไปหลังจากการลงทะเบียน
- หากไม่ได้ลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ วันที่ที่มีบันทึกแรกในบันทึกการซื้อจะถูกใช้เป็นวันที่เริ่มต้น
- สิ่งนี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
วันนับตั้งแต่เปิดตัว | วันนับจากวันเปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (KRW) | ผลรวมของรายได้เข้า KRW ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (USD) | ผลรวมของรายได้เข้า USD ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง | ข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการนับจากวันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (KRW)/สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง | รายได้สะสม (KRW) หารด้วยจำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการบริการสะสมสำหรับวันที่ค้นหา (= รายได้สะสม (KRW) / สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง) |
รายได้สะสม (USD)/สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง | รายได้สะสม (USD) หารด้วยจำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการบริการสะสมสำหรับวันที่ค้นหา (= รายได้สะสม (USD) / สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง) |
จำนวนผู้ใช้ทั้งหมด | จำนวนผู้เล่นซ้ำซ้อนของผู้ใช้ที่เข้าใช้งานเกมตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
-
ตัวบ่งชี้สะสม – ตัวบ่งชี้สะสมหลังการเปิดตัวแยกตามประเทศ
- ให้ยอดขายสะสมหลังการเปิดตัวและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ในแต่ละวันตามประเทศสำหรับแต่ละเกม
- มาตรฐานวันวางจำหน่าย
- หากคุณลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้โดยไปที่คอนโซล > การวิเคราะห์ > การจัดการตัวบ่งชี้ > การตั้งค่าวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลรวมตามวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ในวันถัดไปหลังจากการลงทะเบียน
- หากไม่ได้ลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ วันที่ที่มีบันทึกแรกในบันทึกการซื้อจะถูกใช้เป็นวันที่เริ่มต้น
- มาตรฐานประเทศ
- ประเทศที่เลือกผ่านคอนโซล – การวิเคราะห์ – การจัดการตัวบ่งชี้ – การตั้งค่าเกม/ประเทศจะเป็นประเทศเป้าหมายที่จะแสดง และประเทศอื่นๆ จะถูกจัดหมวดหมู่เป็นประเทศอื่นๆ
- ประเทศจะพิจารณาจากที่อยู่ IP ของผู้ใช้ที่เข้าถึงเกม
- สิ่งนี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
รายได้สะสม (KRW) | ผลรวมของรายได้เข้า KRW ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (USD) | ผลรวมของรายได้เข้า USD ตั้งแต่วันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง | ข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการนับจากวันที่เปิดตัวจนถึงวันที่ค้นหา |
รายได้สะสม (KRW)/สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง | รายได้สะสม (KRW) หารด้วยจำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการบริการสะสมสำหรับวันที่ค้นหา (= รายได้สะสม (KRW) / สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง) |
รายได้สะสม (USD)/สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง | รายได้สะสม (USD) หารด้วยจำนวนข้อตกลงเงื่อนไขการบริการสะสมสำหรับวันที่ค้นหา (= รายได้สะสม (USD) / สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง) |
-
ตัวบ่งชี้สะสม – แนวโน้ม 90 วันหลังการเปิดตัว
- ให้ข้อมูลการขายสูงสุด 90 วันหลังจากการเปิดตัวและตัวบ่งชี้ผู้ใช้ในแต่ละวันสำหรับแต่ละเกม
- มาตรฐานวันวางจำหน่าย
- หากคุณลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้โดยไปที่คอนโซล > การวิเคราะห์ > การจัดการตัวบ่งชี้ > การตั้งค่าวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลรวมตามวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้ในวันถัดไปหลังจากการลงทะเบียน
- ตัวบ่งชี้จะไม่แสดงหากมีการลงทะเบียนวันที่เริ่มต้นของตัวบ่งชี้หลังจาก 90 วันนับตั้งแต่เกมวางจำหน่าย
- สิ่งนี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติโดย Hive SDK เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบเกม ทำการซื้อในแอป หรือยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ
ตัวบ่งชี้ | รายละเอียด |
รายได้ (KRW) | ยอดขายจาก 90 วันหลังจากวันเปิดตัวแปลงเป็น KRW และเพิ่มขึ้นตามวัน |
รายได้ (USD) | ยอดขายจาก 90 วันหลังจากวันเปิดตัวแปลงเป็น USD และเพิ่มขึ้นตามวัน |
DAU | DAU มูลค่าสูงสุด 90 วันหลังจากวันเปิดตัว |
NU | ทุกวัน NU มูลค่าตั้งแต่วันเปิดตัวจนถึง 90 วัน |
Terms of Service จำนวนข้อตกลง | ข้อตกลงเงื่อนไขการบริการรายวันจะนับเป็นเวลาสูงสุด 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัว |
NU/Terms of Service จำนวนข้อตกลง (%) | NU อัตราส่วนต่อข้อตกลงเงื่อนไขการบริการรายวันนับเป็นเวลาสูงสุด 90 วันหลังจากเปิดตัว
(= NU * 100 / Terms of Service จำนวนข้อตกลง) |
PU | DPU มูลค่าสูงสุด 90 วันหลังเปิดตัว |
จำนวน PU/ข้อตกลงและเงื่อนไข (%) | PU อัตราส่วนเมื่อเทียบกับจำนวนข้อตกลงข้อกำหนดและเงื่อนไขรายวันสูงสุด 90 วันหลังจากวันเปิดตัว
(= PU * 100 / จำนวนข้อตกลงและเงื่อนไข) |
จำนวนธุรกรรมการซื้อ | จำนวนธุรกรรมการซื้อในแอปสโตร์รายวันสูงสุด 90 วันหลังจากเปิดตัว |
ARPU(KRW) | ARPU ขึ้นอยู่กับยอดขายรายวัน (KRW) นับจากวันเปิดตัวจนถึง 90 วัน |
ARPU(USD) | ARPU ขึ้นอยู่กับยอดขายรายวัน (USD) นับจากวันเปิดตัวจนถึง 90 วัน |
ARPPU(KRW) | ARPPU ขึ้นอยู่กับยอดขายรายวัน (KRW) นับจากวันเปิดตัวจนถึง 90 วัน |
ARPPU(USD) | ARPPU ขึ้นอยู่กับยอดขายรายวัน (USD) นับจากวันเปิดตัวจนถึง 90 วัน |
ยอดขายต่อกรณี (KRW) | ยอดขายเทียบกับจำนวนการซื้อรายวันตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน (KRW)
(= ยอดขาย (KRW) / จำนวนการซื้อ) |
ยอดขายต่อกรณี (USD) | ยอดขายเทียบกับจำนวนการซื้อรายวันตั้งแต่วันที่เปิดตัวถึง 90 วัน (USD)
(= ยอดขาย (USD) / จำนวนการซื้อ) |
ยอดขายสะสม (KRW) | ยอดรวมยอดขายรายวันสะสม (KRW) ตั้งแต่ 90 วันนับจากวันเปิดตัว |
รายได้สะสม (USD) | ยอดรวมยอดขายรายวันสะสม (USD) ตั้งแต่ 90 วันนับจากวันเปิดตัว |
สะสม Terms of Service จำนวนข้อตกลง | ข้อตกลงเงื่อนไขการบริการสะสมรายวันนับเป็นเวลาสูงสุด 90 วันหลังจากวันที่เปิดตัว |
สะสม PU | สะสมทุกวัน PU มูลค่าสูงสุด 90 วันหลังจากวันเปิดตัว |
สะสม PU/จำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขสะสม (%) | สะสม PU อัตราส่วนเมื่อเปรียบเทียบกับจำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขสะสมรายวันสูงสุด 90 วันนับจากวันเปิดตัว
(= สะสม PU * 100 / จำนวนข้อตกลงและเงื่อนไขสะสม) |
ธุรกรรมการซื้อสะสม | ธุรกรรมการซื้อในแอปสะสมรายวันเป็นเวลาสูงสุด 90 วันหลังจากวันเปิดตัว |
สะสม ARPPU(KRW) | ARPPU จากยอดขายสะสมรายวัน (KRW) นับจากวันเปิดตัวจนถึง 90 วัน |
สะสม ARPPU(USD) | ARPPU จากยอดขายสะสมรายวัน (USD) นับจากวันเปิดตัวจนถึง 90 วัน |
จำนวนการซื้อสะสม/สะสม PU | จำนวนการซื้อสะสมเทียบกับยอดสะสมรายวัน PU นับจากวันเปิดตัวจนถึง 90 วัน
(=จำนวนการซื้อสะสม/สะสม PU) |