ตัวบ่งชี้การจำแนกประเภทผู้ใช้

• ตามกิจกรรมในเกมของผู้ใช้และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการซื้อ กิจกรรมและกำลังซื้อจะถูกจำแนกโดยอัตโนมัติผ่าน K-Means เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล และจากเทคนิคนี้ จะกำหนดประเภทการจำแนกผู้ใช้ วันที่เข้าใช้งานครั้งสุดท้ายของผู้ใช้ที่เข้าใช้งานในช่วงเวลาที่เลือกจะถูกตั้งเป็นวันที่ฐาน และจะมีการระบุตัวเลขไว้
• คุณสามารถเรียกใช้แคมเปญกำหนดเป้าหมายสำหรับประเภทผู้ใช้ที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมายโดยใช้ Hive คุณสมบัติกลุ่มการวิเคราะห์
• ตัวบ่งชี้นี้อัปเดตทุกวันเวลา 7:00 น KST.
• คุณสามารถดูดัชนีการจำแนกผู้ใช้ได้โดยการเชื่อมต่อ Hive SDK โดยไม่ต้องส่งบันทึกเพิ่มเติม

เงื่อนไขตัวบ่งชี้

• กิจกรรม

  • กิจกรรมของผู้ใช้จะวัดตามข้อมูลของวันที่ฐาน (วันที่เข้าถึงของผู้ใช้) และสามวันก่อนหน้ารวมทั้งวันที่ฐาน เช่น หากผู้ใช้เข้าถึงในวันที่ 10 มกราคม ระบบจะวัดโดยใช้ข้อมูลระหว่างวันที่ 8 มกราคม ถึง 10 มกราคม (3 วัน)
  • กิจกรรมประกอบด้วย 4 ระยะ (สูง เฉลี่ย ต่ำ และใหม่) และรายการการวัดมีดังต่อไปนี้ (อย่างไรก็ตาม หากกิจกรรมเป็น "ใหม่" ผู้ใช้ใหม่จะเป็นผู้ใช้ใหม่ในวันที่ฐานโดยไม่คำนึงถึงรายการการวัดด้านล่าง)
    • จำนวนการเข้าสู่ระบบใน 3 วันก่อนหน้า รวมถึงวันที่ฐาน
    • จำนวนวันเข้าสู่ระบบใน 3 วันก่อนหน้า รวมถึงวันที่ฐาน
    • จำนวนล็อกอินเฉลี่ยต่อวันในช่วง 3 วันก่อนหน้า รวมถึงวันที่ฐาน (จำนวนล็อกอิน / จำนวนวันที่ล็อกอิน)
    • เวลาเล่นเกมทั้งหมดในช่วง 3 วันก่อนหน้า รวมวันที่ฐาน (เป็นวินาที)
    • เวลาเล่นเกมเฉลี่ยตั้งแต่ 12 น. – 00 น. ใน 11 วันก่อนหน้า รวมวันที่ฐาน (เป็นวินาที)
    • จำนวนโฆษณาที่มีการให้รางวัลที่ดูใน 3 วันที่ผ่านมา รวมถึงวันที่ฐานด้วย
    • Push เปิดใน 3 วันก่อนหน้ารวมวันที่ฐานด้วย

• กำลังซื้อ

  • กำลังซื้อของผู้ใช้คำนวณจากข้อมูลสะสมของวันที่เข้าถึงครั้งแรกของผู้ใช้จนถึงวันที่ฐาน ตัวอย่างเช่น หากวันที่เข้าถึงครั้งแรกสำหรับผู้ใช้ที่เข้าถึงในวันที่ 10 มกราคม คือวันที่ 1 มกราคม ระบบจะวัดโดยใช้ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมถึง 10 มกราคม
  • อำนาจการซื้อประกอบด้วย 4 ระดับ (สูง, ปานกลาง, ต่ำ และไม่ซื้อ) โดยมีรายการวัดดังต่อไปนี้ (อย่างไรก็ตาม หากอำนาจการซื้อเป็น “ไม่ซื้อ” หมายความว่าผู้ใช้ไม่มีประวัติการซื้อตั้งแต่วันที่เข้าใช้งานครั้งแรก – วันฐาน โดยไม่คำนึงถึงรายการวัดด้านล่าง)
    • เวลาที่ใช้จากการเข้าสู่ระบบครั้งแรกของผู้ใช้ – การซื้อครั้งแรก (หน่วย: วัน)
    • จำนวนการซื้อจากการเข้าสู่ระบบครั้งแรกของผู้ใช้ - วันที่ฐาน
    • จำนวนค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ยต่อการซื้อจากการเข้าสู่ระบบครั้งแรกของผู้ใช้ - วันที่ฐาน (จำนวนค่าบริการทั้งหมดของผู้ใช้ / จำนวนการซื้อทั้งหมดของผู้ใช้)

• ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้

  • ประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้ถูกกำหนดตามกิจกรรมและกำลังซื้อ และเมื่อเงื่อนไขทับซ้อนกัน ระบบจะจัดประเภทเป็นประเภทที่สูงกว่า
    • ผู้ใช้วาฬ: หากทั้งกิจกรรมและกำลังซื้อ “สูง”
    • ผู้ใช้ Dolphin: หากกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่งหรือกำลังซื้อมี “สูง”
    • ผู้ใช้โดยเฉลี่ย: หากกิจกรรมหรือกำลังซื้ออย่างใดอย่างหนึ่งเป็น “ค่าเฉลี่ย”
    • ผู้ใช้ระดับเบา: หากทั้งกิจกรรมและกำลังซื้อ “ต่ำ”
    • ไม่มีผู้ใช้การซื้อ: หากกำลังซื้อ "ไม่ซื้อ" โดยไม่คำนึงถึงกิจกรรม
    • ผู้ใช้ใหม่: หากกิจกรรมเป็น "ใหม่" โดยไม่คำนึงถึงกำลังซื้อ

องค์ประกอบของตัวบ่งชี้

• เงื่อนไขการค้นหา
  
  
  • การเลือกช่วงเวลา: คุณสามารถเลือกช่วงเวลาเป็นรายวันได้
• ประเภทการจำแนกผู้ใช้ หมายเหตุ
  
  • หมายเหตุสำหรับสีของการจัดประเภทผู้ใช้แต่ละประเภท
  • คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ประเภทที่เลือกได้โดยคลิกที่ประเภทการจัดประเภทที่ต้องการ
• การสร้างกลุ่ม
  
  • เมื่อคลิกปุ่มสร้างกลุ่มหลังจากเลือกเซลล์ในสองตารางภายในหมายเหตุประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้และประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่เลือกและสร้างกลุ่มได้ด้วย

• คำอธิบายตัวบ่งชี้
  • ตัวเลขในตัวบ่งชี้จะแสดงตัวเลขตามวันที่เข้าใช้งานครั้งสุดท้ายของผู้ใช้ในช่วงเวลาที่เลือก ตัวอย่างเช่น หากเลือกช่วงเวลาตั้งแต่ 1 มกราคมถึงวันที่ 10 มกราคม ผู้ใช้ที่เข้าใช้งานในวันที่ 1, 3, 5 และ 10 มกราคมจะอิงตามวันที่ 10 มกราคม และผู้ใช้ที่เข้าใช้งานเฉพาะวันที่ 1 มกราคมจะอิงตามวันที่ 1 มกราคม
  • ประเภทการจัดประเภทผู้ใช้
    • คุณสามารถตรวจสอบจำนวนและเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ตามกิจกรรม/กำลังซื้อผ่านตารางด้านซ้ายภายในประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ และจำนวนและเปอร์เซ็นต์ตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ผ่านตารางด้านขวา
    • ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายจากตารางที่ให้ไว้
      • จำนวนผู้ใช้และเปอร์เซ็นต์ตามกิจกรรม/กำลังซื้อ
        
        • คุณสามารถดูจำนวนผู้ใช้และเปอร์เซ็นต์ตามกิจกรรม/กำลังซื้อ
        • เมื่อคลิกที่เซลล์บนตาราง กลุ่มจะถูกสร้างขึ้นโดยผู้ใช้ที่มีกิจกรรม/กำลังซื้อ
      • จำนวนผู้ใช้และเปอร์เซ็นต์ตามประเภทการจัดประเภทผู้ใช้
        
        • คุณสามารถดูจำนวนและเปอร์เซ็นต์ตามประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้
        • คุณสามารถสร้างกลุ่มผู้ใช้ด้วยประเภทการจัดหมวดหมู่ที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมายโดยคลิกที่ชื่อประเภทหรือเซลล์ของตาราง
          • ผลรวมของประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้ในตารางคือ 100% และหากคุณคลิกประเภทการจัดหมวดหมู่ทั้งหมด คุณจะกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ทั้งหมดภายในระยะเวลาที่เลือกได้
  • การกระจายลักษณะตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
    
    • คุณสามารถดูการกระจายค่าลักษณะเฉพาะสำหรับการจัดประเภทผู้ใช้แต่ละประเภทได้
    • ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายสำหรับแต่ละคุณลักษณะที่ให้ไว้:
      • เวลาเล่น (นาที/เฉลี่ย): เวลาเล่นเฉลี่ยเป็นนาทีที่เปิด วันที่เข้าถึงครั้งล่าสุดภายในช่วงเวลาที่เลือก ตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
      • จำนวนวันที่เข้าสู่ระบบ (เฉลี่ย): จำนวนวันที่เข้าสู่ระบบโดยเฉลี่ย สามวันก่อนหน้า รวมถึงการเข้าถึงครั้งล่าสุดในช่วงเวลาที่เลือก ตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
      • จำนวนการเข้าสู่ระบบ (เฉลี่ย): จำนวนการเข้าสู่ระบบโดยเฉลี่ย สามวันก่อนหน้า รวมถึงการเข้าถึงครั้งล่าสุดในช่วงเวลาที่เลือก ตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
      • จำนวนการเข้าสู่ระบบโดยเฉลี่ยต่อวัน: ค่าเฉลี่ยที่คำนวณโดยจำนวนวันที่เข้าสู่ระบบ/การเข้าสู่ระบบตามประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้
      • Push อัตราการตอบสนอง (ค่าเฉลี่ย): เปอร์เซ็นต์ของการผลักที่เปิดใน สามวันก่อนหน้า รวมถึงการเข้าถึงครั้งล่าสุดในช่วงเวลาที่เลือก ตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
      • การดูโฆษณาที่มีการให้รางวัล (เฉลี่ย): จำนวนโฆษณาที่มีการให้รางวัลที่ดู สามวันก่อนหน้า รวมถึงการเข้าถึงครั้งล่าสุดในช่วงเวลาที่เลือก ตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
      • วันที่ผ่านไปจนกระทั่งซื้อครั้งแรก (เฉลี่ย): จำนวนวันโดยเฉลี่ย ตั้งแต่การเข้าถึงครั้งแรกจนถึงการซื้อครั้งแรก ตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
      • จำนวนเงินที่เรียกเก็บเงินทั้งหมด : ผลรวมของจำนวนเงินที่เรียกเก็บเงิน ตั้งแต่วันที่เข้าถึงครั้งแรกของผู้ใช้จนถึงวันที่เข้าถึงล่าสุดภายในระยะเวลาที่เลือก สำหรับการจำแนกประเภทผู้ใช้แต่ละประเภท
      • จำนวนเงินที่เรียกเก็บเงินต่อผู้ใช้ : จำนวนเงินที่เรียกเก็บเงินโดยเฉลี่ย (จำนวนเงินที่เรียกเก็บเงินสะสม / จำนวนผู้ใช้ที่ชำระเงิน) ต่อผู้ใช้ที่มีประวัติการซื้ออย่างน้อยหนึ่งรายการ ตั้งแต่การเข้าถึงครั้งแรกจนถึงการเข้าถึงครั้งสุดท้ายภายในระยะเวลาที่เลือก.
  • การกระจายระบบปฏิบัติการตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
    
    • คุณสามารถดูเปอร์เซ็นต์ของแต่ละ OS ตามประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้
      • I: หมายถึง IOS.
      • A: หมายถึง Android.
      • W: หมายถึง Windows.
      • M: หมายถึง Mac.
      • P: ย่อมาจากพีซี
      • B: ย่อมาจากอาลีบาบา Yun OS.
      • T: หมายถึง Tizen.
      • หากระบบปฏิบัติการแสดงเป็น “Unknown“มันเป็นตอนที่ Hive บันทึกการเข้าสู่ระบบไม่มีค่าระบบปฏิบัติการใดๆ หรือเมื่อไม่มีผู้ใช้รายใดอยู่ในประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้
  • Top 10 ประเทศตามประเภทการจำแนกผู้ใช้
    
    
    • เมื่อวางเมาส์เหนือแต่ละกราฟ คุณสามารถดูรหัสประเทศและเปอร์เซ็นต์สำหรับ 10 ประเทศแรกสุดตามประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้ และเปอร์เซ็นต์สำหรับค่าอื่นๆ นอกเหนือจาก 10 ประเทศแรกสุดตามอื่นๆ
      • รหัสประเทศจะขึ้นอยู่กับ ISO 3166-1 alpha-2 (2 byte รหัสประเทศ) และประกอบด้วยอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ 2 ตัว
      • หากเป็นรหัสประเทศ unknownก็หมายความว่าไฟล์ Hive บันทึกการเข้าสู่ระบบไม่มีค่าประเทศ หรือไม่มีผู้ใช้อยู่ในการจัดประเภทผู้ใช้ประเภทนั้น

การสร้างกลุ่ม 

• คุณสามารถสร้างกลุ่มได้โดยการคลิกที่เซลล์ภายในประเภทการจัดหมวดหมู่ผู้ใช้สองตาราง แล้วคลิกปุ่มสร้างกลุ่ม คุณสามารถใช้เซ็กเมนต์ที่สร้างขึ้นได้ดังนี้:
  • คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลฟีเจอร์ของผู้ใช้ที่เลือกได้ใน CSV ไฟล์ที่ใช้ Hive กลุ่มการวิเคราะห์ > ภาพรวมกลุ่ม > ฟังก์ชันดาวน์โหลด
  • คุณสามารถตั้งค่าแคมเปญการกำหนดเป้าหมายสำหรับผู้ใช้ที่ใช้ Hive ส่วนการวิเคราะห์ > ฟังก์ชันแคมเปญการกำหนดเป้าหมาย
  • คลิก Good Farm Animal Welfare Awards เพื่อค้นหารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Hive ส่วนการวิเคราะห์และคลิก Good Farm Animal Welfare Awards เพื่อค้นหารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Hive แคมเปญกำหนดเป้าหมาย Analytics

• วิธีการสร้างเซ็กเมนต์
  • ระหว่างตารางหมายเหตุประเภทการจัดประเภทผู้ใช้และประเภทการจัดประเภทผู้ใช้ คลิกบนเซลล์อย่างน้อยหนึ่งเซลล์ที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมาย
    
  • คลิกที่ปุ่ม "สร้างกลุ่ม" และตรวจสอบป๊อปอัปเพื่อสร้างกลุ่ม เมื่อป๊อปอัปปรากฏขึ้นให้คลิก "ตกลง"
    
  • หลังจากคลิก "ตกลง" แล้ว ให้คลิก "ไปที่หน้าเซ็กเมนต์" เพื่อไปที่หน้าเซ็กเมนต์