유저 분류 지표

  • 유저의 게임 내 활동 및 구매 관련 데이터를 기반으로 K-Means 클러스터링 기법을 통해 자동으로 활동력과 구매력이 구분되어 이를 바탕으로 유저 분류 유형을 정의하여 선택된 기간 동안 접속한 유저의 마지막 접속일을 기준일로 하여 수치를 제공합니다.
  • 타겟팅을 원하는 유저 유형에 대해 Hive 애널리틱스 세그먼트 기능을 활용하여 타겟팅 캠페인을 진행할 수 있습니다.
  • 해당 지표는 한국 시간(KST) 기준 매일 아침 7시 업데이트됩니다.
  • 유저 분류 지표는 별도의 로그 전송 없이 Hive SDK 연동만으로 확인할 수 있습니다.

지표 용어

  • 활동력

    • 유저의 활동력은 유저 접속 일자를 기준일로하여 기준일 포함 이전 3일 간의 데이터를 기반으로 측정됩니다. 예를 들어, 1월 10일 접속 유저는 1월 8일~1월 10일(3일) 간의 데이터를 활용하여 측정됩니다.
    • 활동력은 총 4단계(높음, 보통, 낮음, 신규)로 구성되며, 측정 항목은 아래와 같습니다. (단, 활동력이 “신규”인 경우는 아래 측정 항목과 관계 없이 기준일 당일 신규 유저인 유저입니다.)
      • 기준일 포함 이전 3일 간 로그인 횟수
      • 기준일 포함 이전 3일 간 로그인 일수
      • 기준일 포함 이전 3일 간 일 평균 로그인 횟수(로그인 횟수 / 로그인 일수)
      • 기준일 포함 이전 3일 간 게임 플레이타임 합(초)
      • 기준일 포함 이전 3일 간 00시~23시 시간대별 게임 플레이타임 평균(초)
      • 기준일 포함 이전 3일 간 보상형 광고 시청 횟수
      • 기준일 포함 이전 3일 간 푸시 오픈 여부

  • 구매력

    • 유저의 구매력은 유저 접속 일자를 기준일로하여 유저의 최초 접속일로부터 기준일까지 전체 기간의 누적 데이터를 기반으로 측정됩니다. 예를 들어, 1월 10일 접속 유저의 최초 접속 일자가 1월 1일인 경우, 1월 1일~1월 10일 간의 데이터를 활용하여 측정됩니다.
    • 구매력은 총 4단계(높음/보통/낮음/비구매)로 구성되며, 측정 항목은 아래와 같습니다. (단, 구매력이 “비구매”인 경우는 아래 측정 항목과 관계 없이 최초 접속일 ~ 기준일 당일까지 구매한 이력이 없는 유저입니다.)
      • 유저 최초 로그인 ~ 첫 구매까지 소요시간(단위 : 일)
      • 유저 최초 로그인 ~ 기준일까지 유저 총 과금 건 수
      • 유저 최초 로그인 ~ 기준일까지 과금 1회 당 평균 과금액(유저 총 과금액 / 유저 총 과금 건 수)

  • 유저 분류 유형

    • 유저 분류 유형은 활동력과 구매력을 기반으로 정의하며, 기준이 중복되는 경우 상위 유형으로 분류됩니다.
      • 고래 유저 : 활동력과 구매력 모두 “높음”인 경우
      • 돌고래 유저 : 활동력과 구매력 중 하나라도 “높음”인 경우
      • 미들 유저 : 활동력과 구매력 중 하나라도 “보통”인 경우
      • 라이트 유저 : 활동력과 구매력 모두 “낮음”인 경우
      • 무과금 유저 : 활동력과 관계 없이 구매력이 “비구매”인 경우
      • 신규 유저 : 구매력과 관계 없이 활동력이 “신규”인 경우

지표 구성

  • 검색 조건

    • 기간 선택 : 일 단위의 기간을 범위로 선택할 수 있습니다.
  • 유저 분류 유형 범례

    • 유저 분류 유형 색상에 대한 범례입니다.
    • 특정 분류 유형을 클릭하여 선택하는 경우 선택된 유형을 가진 유저를 타겟팅 할 수 있습니다.
  • 세그먼트 생성

    • 유저 분류 유형 범례 또는 유저 분류 유형 내 두 테이블의 셀을 선택한 후 세그먼트 생성 버튼을 클릭하면 선택된 유저를 세그먼트로 생성하고, 타겟팅 할 수 있습니다.
  • 지표 설명
    • 지표의 수치는 선택된 기간동안 접속한 유저의 마지막 접속일을 기준일로 하여 수치를 제공합니다. 예를 들어, 기간을 1월 1일부터 1월 10일까지 선택한 경우, 1월 1, 3, 5, 10일 접속한 유저는1월 10일을 기준으로 하고, 1월 1일에만 접속한 유저는 1월 1일을 기준으로 합니다.
    • 유저 분류 유형
      • 유저 분류 유형 내 좌측 테이블을 통해 활동력/구매력별 유저 수 및 비율을, 우측 테이블을 통해 유저 분류 유형별 유저 수 및 비율을 확인할 수 있습니다.
      • 제공되는 테이블에 대한 설명입니다.
        • 활동력/구매력별 유저 수 및 비율

          • 활동력/구매력 구분에 따른 유저 수와 구성 비율을 확인 할 수 있습니다.
          • 해당 테이블의 셀을 클릭하면 클릭된 활동력/구매력을 가진 유저를 세그먼트로 생성할 수 있습니다.
        • 유저 분류 유형별 유저 수 및 비율

          • 유저 분류 유형별 유저 수와 비율을 확인할 수 있습니다.
          • 해당 테이블의 유형 이름 또는 셀을 클릭하면 타겟팅을 원하는 분류 유형을 가진 유저를 세그먼트로 생성할 수 있습니다.
            • 테이블 내 유저 분류 유형 비율의 합은 100%로, 분류 유형을 모두 클릭하는 경우 선택된 기간 내 모든 유저에 대한 타겟팅이 가능합니다.
    • 유저 분류 유형별 특성 분포

      • 유저 분류 유형별로 갖는 특성 값의 분포를 확인할 수 있습니다.
      • 제공되는 특성에 대한 설명입니다.
        • 플레이 타임(분/평균): 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속 당일 평균 플레이 타임을 분으로 변환한 수치입니다.
        • 로그인 일수(평균) : 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속을 포함한 이전 3일 간 평균 로그인 일수입니다.
        • 로그인 횟수(평균) : 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속을 포함한 이전 3일 간 평균 로그인 횟수입니다.
        • 일 평균 로그인 횟수 : 유저 분류 유형별 로그인 일수/로그인 횟수로 계산된 값의 평균입니다.
        • 푸시 반응률(평균) : 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속을 포함한 이전 3일 간 푸시를 오픈한 비율입니다.
        • 보상형 광고 시청 수(평균) : 유저 분류 유형별 선택된 기간 내 마지막 접속을 포함한 이전 3일 간 보상형 광고를 시청한 횟수입니다.
        • 첫 구매까지 소요일(평균) : 유저 분류 유형별 유저 첫 접속부터 첫 구매까지 소요일의 평균입니다.
        • 누적 과금액 : 유저 분류 유형별 유저 첫 접속부터 선택된 기간 내 마지막 접속까지의 과금액을 합산한 수치입니다.
        • 유저 1인당 과금액 : 유저 분류 유형별 유저 첫 접속부터 선택된 기간 내 마지막 접속까지 1회 이상 구매한 이력이 있는 유저 1인당 과금액(누적 과금액 / 구매 유저 수)입니다.
    • 유저 분류 유형별 OS 분포

      • 유저 분류 유형별 특정 OS가 차지하는 비율을 확인할 수 있습니다.
        • I : IOS를 의미합니다.
        • A : Android를 의미합니다.
        • W : Windows를 의미합니다.
        • M : Mac을 의미합니다.
        • P : PC를 의미합니다.
        • B : 알리바바 Yun OS를 의미합니다.
        • T : Tizen을 의미합니다.
        • OS가 unknown인 경우는 Hive 로그인 로그에 OS 값이 유입되지 않거나, 해당 유저 분류 유형에 속하는 유저가 한 명도 없는 경우입니다.
    • 유저 분류 유형별 국가 TOP 10

      • 각 그래프에 마우스를 오버하면 유저 분류 유형별 상위 10개국까지는 각 국가 코드와 비율을, 상위 10개국 이외의 값은 etc(기타)로 합산된 비율을 확인할 수 있습니다.
        • 국가 코드는 ISO 3166-1 alpha-2(2 byte 국가 코드) 기준으로, 2글자 대문자입니다.
        • 국가 코드가 unknown인 경우는 Hive 로그인 로그에 국가 값이 유입되지 않거나, 해당 유저 분류 유형에 속하는 유저가 한 명도 없는 경우입니다.

세그먼트 생성

  • 유저 분류 유형 범례 또는 유저 분류 유형의 두 테이블 내 셀을 클릭하고 세그먼트 생성 버튼을 클릭하면 세그먼트를 생성할 수 있고, 생성된 세그먼트를 아래와 같이 활용할 수 있습니다.
    • Hive 애널리틱스 세그먼트 > 세그먼트 스냅샷 > 다운로드 기능을 통해 선택한 유저들이 갖는 특성 데이터를 CSV 파일로 다운로드 받을 수 있습니다.
    • Hive 애널리틱스 세그먼트 > 타겟팅 캠페인 기능을 통해 선택한 유저들에 대한 타겟팅 캠페인을 설정할 수 있습니다.
    • Hive 애널리틱스 세그먼트에 대한 자세한 내용은 여기, Hive 애널리틱스 타겟팅 캠페인에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하여 확인할 수 있습니다.
  • 생성 방법
    • 유저 분류 유형 범례 또는 유저 분류 유형 테이블 중 타겟팅을 원하는 하나 이상의 셀을 클릭합니다.

    • “세그먼트 생성” 버튼을 클릭하여 세그먼트 생성을 위한 팝업이 뜨는지 확인합니다. 팝업이 뜨면, “확인” 버튼을 클릭합니다.

    • “확인” 버튼 클릭 후 “세그먼트 페이지로 이동” 버튼을 클릭하면 세그먼트 페이지로 이동합니다.